客服热线:0755-25195557

全息测绘为智慧城市提供菜单式服务

2019-04-12 19:18:27浏览:44 评论:0 来源:中国全息网   
核心摘要:张江示范区三维实景模型提起南京路,许多人肯定不会陌生,但是你看过南京路使用智能化全息测绘的影像吗?目前,上海市测绘院正计划通过智能化全息测绘的手段,将上海城市的建筑、交通、绿化、水系、部件、管线等各种地理要素展现出来,未来经过数据处理发布在专业平台上供城市管理者和社会大众使用。翔实全面信息保障为重大

张江示范区三维实景模型

提起南京路,许多人肯定不会陌生,但是你看过南京路使用智能化全息测绘的影像吗?目前,上海市测绘院正计划通过智能化全息测绘的手段,将上海城市的建筑、交通、绿化、水系、部件、管线等各种地理要素展现出来,未来经过数据处理发布在专业平台上供城市管理者和社会大众使用。

翔实全面信息保障

为重大工程项目保驾护航

“我们正借助智能化全息测绘,助力张江科学城建设全面发力,为实现‘像绣花一样精细’的城市管理提供翔实全面的全空间信息保障。”上海市测绘院副院长顾建祥说,“相比于传统地形图测绘,智能化全息测绘最大的特点在于地上地下的一体化、空间信息与社会属性的全覆盖。”

去年上海市测绘院第三分院就对位于浦东张江的硬X射线自由电子激光装置项目整体控制网进行复测,为国家重大工程项目保驾护航。此次,对于张江的智能化全息测绘,在地上部分,上海市测绘院一方面利用原有地理信息时空库数据服务网格化管理,另一方面在张江28平方公里的核心区域开展试点,综合使用多种采集技术,通过直升机机载激光扫描和倾斜摄影等方式多平台、多视角获取三维空间数据,并利用深度学习网络技术提取形成全要素地形库、高精度数字地面高程模型以及可应用于车道级导航定位、无人驾驶等领域的高精度地图。

“在地下,通过地下管线普查形成可视化三维管线数据库,并辅以动态维护确保新增管线及时采集,确保数据库的现势性。”顾建祥说,实现地上、地下一体化的同时,还对建筑、道路部件以及管线等单体化属性匹配,为工商企业管理、公安人口管理、城市部件管理等提供最精确的信息匹配和“定位”服务,架起智慧城市的信息“骨架”。

上海市测绘院业务处处长刘德阳表示,全息是指全部信息,“全息数据是指包括(但不限于)地理实体(点、线、面、体)及其与之相关联的时间时序(静态、动态)、空间位置、地名、地址、属性特征(归属、归类、表象、色彩、材质)、社会价值与用途及其人文活动的时空数据集合。通俗地说,就是包括地上、地下、可见、不可见所有实体,以及实体的自然属性、社会属性。”

地上地下全面覆盖

为专题数据采集开拓思路

“城市精细化管理本质是对城市建筑、交通、水系、植被、部件、人口、汽车等各种软、硬、动态、静态要素及其关系的管理和服务。要实现精雕细琢地管理城市必须依托智能化全息数据的支撑。”上海市测绘院高级工程师袁振超表示,近几年大数据、云计算、移动互联、物联网、人工智能、计算机视觉等技术快速发展为测绘技术变革提供了强有力的技术支撑。包括移动扫描、倾斜摄影、无人机、slam技术、并行计算、深度学习等多种技术手段让全息数据智能采集与处理成为可能。

袁振超展示了几张已经做好的外滩、南京路等地区的智能化全息测绘影像,“你看,这是上海市核心区域南京东路步行街的地上、地下空间全要素模型,地上空间有建筑和城市部件要素等,地下包括管线、地铁轨道和地铁站、桩基、人防等,各类实体要素非常丰富。”(如下图)

全要素实景模型(外滩城市道路)

全要素实景模型(外滩地下空间) 本版图片 上海市测绘院 供图

全息测绘包括三个目标:全息实体,地上地下能采尽采,理论上来说,所有基础数据和专题数据都可以囊括;需求导向,不同实体不同精度,大家都知道精度是测绘的关键指标,关键要素精度高,次要要素并不需要过高的精度,提高了数据采集和处理的效率;快速动态,多种技术多种手段,不同技术手段有不同的适用领域,因此必须多种手段结合互补。

“全息测绘的颗粒度更细,全息实体在传统地形测量的八大类要素的基础上扩充,地上增加90类要素,地下增加78类要素,覆盖上海市各类有价值的实体和它们的经济社会属性。”袁振超介绍,全息测绘的时间分辨率更高,上海的基础地理信息更新周期从以往1:500地形图每年2次更新,逐渐转变为不同要素不同更新周期,关键要素动态更新、重要要素季度更新,其他要素年度更新。全息测绘的产品更真实、直观、形象,使用更便捷,和目前一些网上的街景相比,精度更高,可以实现各类要素的量测,未来还会实现单体化管理功能,每一种要素都是现实世界的真实还原。不仅仅是看,更重要的是落地应用,比如:路面停车位调查、行道树管理等。

下一篇:

韩国用『针孔』设计AR/VR超薄显示器,投影动态、多色3D全息图像

上一篇:

全息技术应用广泛,维权“情景”手法升级

  • 信息二维码

    手机看新闻

  • 分享到
打赏
免责声明
• 
本文仅代表作者个人观点,本站未对其内容进行核实,请读者仅做参考,如若文中涉及有违公德、触犯法律的内容,一经发现,立即删除,作者需自行承担相应责任。涉及到版权或其他问题,请及时联系我们
 
0相关评论