VR是Virtual Reality的缩写，意思为虚拟现实技术，也可以称为灵境技术。可以说VR就是以计算机技术为核心，利用三维图形生成技术、多传感交互技术以及高分辨率显示技术，生成与一定范围现实世界在视、听、触觉等方面高度近似的数字化环境，人们通过一些交互设备与该数字化环境进行交互，能够产生亲临现实世界的体验。
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。本文讲述了如何利用VR、AI人工智能、以及全息投影提高线上口语教学水平。
一、VR+线上口语教学
将VR技术应用于线上口语教学当中，可以解决练习方法单一等问题。现在的线上口语教学的练习方法，大多数还是通过老师设定特定的情景，学生在指定的情景中进行固定句式的练习，或者是进行复述、转述、跟读等练习。
但是无论如何进行练习，这始终不是真实发生的语言交际环境，外国的汉语学习者根本没有办法感受到真实的语境是什么样的。甚至现在的线上口语教学，有时因为网络质量、平台等因素的局限性，连平时简单的情景对话练习完成起来也比较困难。
如果想要为学生提供真实的语言交际环境，又会消耗大量的人力、物力、财力，教学成本太高，不可控因素太多。长此以往，当汉语学习者在现实生活中运用所学到的汉语知识进行交际的时候，会发现中国人的表达方式与课本上的表达不一致。这会使部分留学生产生紧张焦虑的情绪，久而久之就会失去学习汉语的积极性。
如果将VR技术引入到线上口语教学当中，情况会有很大的改观。VR技术通过三维建模，模拟出真实的场景。学生在虚拟世界中产生的对话都是现实世界里真正可以运用到的语言。以VR技术为依托的线上口语教学优势有很多。第一通过VR技术，学生进行口语练习打破了时间限制。
对外汉语口语教学的内容包含各个时期的情景，在汉语学习的高级阶段，会接触到古代汉语。VR技术可以将学生带入到任何年代，任何时间的场景当中，无论是过去，现在还是未来。第二VR技术打破了空间上的限制，无论学生身处世界各地，只要进入虚拟世界就可以被带入到任何情况下情景当中。
让学生可以进行不同的角色扮演，与虚拟世界中的人物进行真实的对话。即使是身在祖国的留学生也能感受到真正的汉语交际环境。这样就不会使学习的知识与实际生活脱节，在课堂上学到的语言表达方式也能够很容易的地运用到生活当中。第三VR技术是同时调动学生的视觉、听觉、触觉，让学生进行沉浸式学习。
这种学习方式能够大大提高学生们的学习效率，使学生们在口语课堂上化被动为主动。增强学生们的学习兴趣，激发学生们开口说汉语的欲望。
二、AI人工智能+线上口语教学
AI在教育上的应用越来越多，相较于传统的教学方式，AI智能教育更加关注学生个体，分析学生本身的特点，为学生制定个性化的学习课程。AI+线上口语教学是需要将人脸识别技术、行为识别技术、表情识别技术、音频采集技术，以及数据分析技术融合至一起。
打造一个集学情分析、个性化定制、自动纠错、辅助监督等功能于一体的智能化线上教学系统。将AI人工智能这一技术引入到线上口语教学当中，主要可以解决以下几方面的问题。第一通过人脸识别功能、表情分析功能以及情感分析功能，不仅可以第一时间获取到学生的出勤情况，最主要的是能分析出学生们的学习状态。
在线下教学过程中，学生们都很难做到注意力始终保持集中，更何况是线上教学这种监管性比较低的授课方式。AI技术可以采集学生上课时的各种数据，比如：注意力是否集中；在教师讲解知识点时，学生们是否产生了困惑，哪些学生产生了疑问；学生对于教师上课的哪些部分内容产生了浓厚的兴趣，又在哪些部分精神涣散等等。
人工智能将这些数据以一种可视化的形式呈现出来，为老师提供了更加精细的评估。教师可以一目了然地知道自己的教学内容对学生的吸引力以及学生们的接受程度。根据数据的分析，及时调整自己的教学重点。
第二AI的语音识别功能可以非常好地运用到线上口语教学当中。长久以来，在进行汉语口语练习时，学生的语音语调得不到及时的纠正，这就使得大量的汉语学习者，即使在HSK考试中已经达到中高级，但是汉语口语的发音还是很不标准。
人工智能语音识别功能可以采集纯正的汉语发音，当学生在进行口语练习时，系统会对学生的发音作出判断和纠正。并且系统可以统计出每个学生说话时的数据，根据数据的分析能够针对不同的学生制定个性化的口语练习计划。这样可以使学生的汉语口语变得标准和流利，学生在进行汉语口语学习时就非常有针对性，而不会变得很枯燥。
第三线上口语教学模式下，教师布置的课后作业很多时候是上传口语训练的音频。教师在批阅时会耗费教师大量的时间，教学效率被拉低。人工智能不仅能够随时随地地对学生的作业、测试进行批阅。还能够针对每一个学生生成评测报告，根据评测报告精准化的推送提升计划。
三、人工智能+线上口语课堂设计
1.课前导学与自主学习
课前导学，是对外汉语线上口语教学中最重要的一环，为课堂互动教学做好铺垫。拥有AI人工智能板块的智能线上教学平台，能够更加有效地帮助学生完成课前的自主学习。在课前教师根据课堂上所要讲授的主题，提前搜集相关的视频、文章等教学素材，并将其上传至智能教学平台上，发布相应的预习任务。
这些任务包括与教学主题相关的人机对话、同学间的情景模拟对话、人机对话、文章复述等口语任务。学生可以到平台上，选择自己感兴趣的任务来完成。AI人工智能平台可以对学生们练习时的音频进行实时的检测，并针对检测结果对学生进行一对一的指导，纠正学生错误的发音、用词及语法。
这样学生可以及时发现自己的不足之处，并根据平台的提示做出不断的改正。这样不仅保证了课前预习任务能够高质量的完成，让学生们都有所收获，提高了学生们对课前的预习任务的兴趣，还让学生有足够的信心与能力参与到课堂的口语教学活动中。
2.课堂互动探讨
备课时教师可以在人工智能教学平台上查看学生们在做预习任务时所遇到的问题，以及产生的共性错误，下载平台对学生们的检测报告，根据数据显示来分析学生们学习时的难点，以此为依据，设计口语课上不同的练习任务。
在课堂上，运用分组教学模式，将产生共性问题的同学分到一组，针对每组学生产生的不同问题派发特定的任务，包括但不限于演讲、情景表演、辩论等形式。
在每组同学练习结束后，引导学生进行互评，再由老师进行总结。在这种教学模式下，学生可以积极地参与到整个课堂的教学活动中，巩固所学的知识，培养学生的汉语思维能力，同时促进学生表达能力、自我认知方面的发展。
3.课后巩固与评价
在课堂教学之后，教师可以将口语测试发布到智能教学平台，让学生在规定时间内独立完成，以检测学生对口语教学话题掌握的情况。在智能系统批改之后，会对学生做一个综合评价，根据评价结果进行分类，显示出每个学生口语测试当中的薄弱项。
然后根据每个学生的薄弱项，平台系统再设置各自需要强化的口语作业，进行反复多次的练习，并与以往的数据进行对比分析。在此过程中，AI人工智能学习平台依托于强大的数据库作为支撑，通过大数据比对专业知识库中的相关内容，对学生的薄弱环节进行补强，进一步巩固课堂的口语话题学习，完成拟定的教学目标。
四、全息投影+线上口语教学
全息投影技术是一种基于干涉原理对物体进行记录并将其三维图像展现出来的一种技术，是3D技术中的一种。目前3D电影较为流行，人们在观看3D电影时，需要佩戴眼镜才能看到精美的3D画面。但全息投影技术不止如此，人们无需佩戴眼镜便能看到立体虚拟世界，故全息投影技术也叫做虚拟成像技术。
其工作原理分为两步，第一步基于干涉原理对物体光波信息进行记录，即对物体进行拍摄；第二步基于衍射原理将物体光波信息再现出来，即进行成像，将物体的三维图像展现出来。传统的线上口语教学，即使教师向学生展示很多的教学素材，都是通过视频、动画的形式呈现的，这些都属于二维空间，再生动想象，呈现出的画面也是平面的。
师生之间无法产生交互，学生也感受不到老师亲临现场授课的感觉。全息录影采集处理设备对教师授课视频影像进行采集，通过5G网络传播到接收的空间中，通过全息投影展示设备将教师的真人影像实时展现出来，实现远程全息4K交互式教学。
五、总结
在汉语口语教学中，交际能力的培养，不仅是判断对外汉语学习者汉语水平的重要依据，还是汉语教学中的重要教学目标之一。汉语口语教学的难点主要在于汉语拥有很强的复杂性，口语能力的提升需要建立在多种能力的基础上才能实现，比如阅读能力、听力能力、协作能力等。同样口语交际能力的提升，也能够帮助听力、阅读、书写水平的提升。
口语教学模式的研究是对外汉语教学研究中不可或缺的一部分。在“互联网”时代背景下，线上口语教学模式的研究也变得重要起来。但是传统的线上口语教学，都受到资源缺乏、语言场景搭建不理想、教学内容设计单一等问题局限，无法达到预期的教学效果。
